请勿使用人工解释变量来表示GWR 模型中的不同空间组织(例如，向城镇中心外的人口普查区赋予值1,而向其他区域赋予值0)。由于GWR 允许解释变量系数发生变化，这些空间组织解运用GWR模型最重要的两个步骤就是确定地理空间权重和确定带宽。地理空间权重上一节已经介绍过了，一般常用反距离法。而带宽可以理解为地理空间加权回归的尺度，用大白话说就是确定多
∪＾∪ 通常情况下，GWR模型的建立需要考虑以下几个因素：1. 空间权重矩阵：建立空间权重矩阵是GWR模型的核心工作之一，通常需要考虑到距离、邻域范围等因素。2. 空间异质性：不同地理用法1:利用4个解释变量与SO2浓度建立GWR模型；随后呈现4个解释变量的回归系数的空间分布；最后考虑解释变量的回归系数与解释变量之间的关系。The impact ofanthropogenic emissions
●△● 1:\beta_j(u,v)\ (j=0,1,\cdots,p)可以在任意位置处被估计。因此，GWR 模型也可以作为空间数据的插值工具。注2:在(u_0,v_0)处，boldsymbol \beta(u_0,v_0)的GWR 估计值和如下线性基于DEA模型对中国31个省域的旅行社业效率空间分异特征进行了分析，首次运用GWR模型探索交通、资本、人才、信息化和经济动力对区域旅行社业效率影响的空间差异。结果表明：旅行
ˋ▽ˊ Bandwidth 或Neighbors:是指用于各个局部估计的带宽或相邻点数目。它控制模型中的平滑程度。ResidualSquares:指模型中的残差平方和(残差为观测所得y 值与GWR 模型所返回的y GWR模型将空间权重矩阵应用于线性回归模型中，通过引入地理坐标位置，扩展传统的回归模型，并在某一空间范围内的每一个点建立局部回归方程.GWR模型能够灵活调整优化区域权重，模型系数
