(4)AICc:性能的测量。AICc值越小越好。5)VIF:用于测量解释变量中的冗余。一般来说，与大于7.5 的VIF 值关联的解释变量应逐一从回归模型中移除。解释注意事项：模型选择时OLS和G模型 AIC SBC 1 781.74 787.3565 2 -68.04996 -62.43636 这个怎么选
本研究基于2016—2018年全国数据构建的GTWR模型很好地展示了中国肺结核发病情况的时空分布，并详细阐述了气象因素和空气质量因素与肺结核发病情况的显著相关关# 4. 拟合GWR模型gwr.res1 是。比较AIC值是正值还是负值都是有效的。这是因为AIC被定义为对数似然的线性函数(-2)。如果可能性很大，则您的AIC可能为负，但它并没有说明模型本身。AICc与之类似，现在已经GWR模型将地理位置信息嵌入回归参数中，允许回归系数存在空间异质性，是考察空间非平稳性的有效方法。其基本模型为：3.1.1 县域环境胁迫演变特征运用熵权法测度县域环境胁迫指 安徽财经大学硕士学位论文33究者的认同即使得GWR模型中的AIC值最小的值为最优。Hurvich1998定义了GWR模型中修正后的AIC值2lnˆln2StrnStrnnnnAICc修正后的AICgwr模型r_<0.5是不是太小了——是的。gwr模型下，在0.5时就已经超过了临界点用ArcGIS做地理加权回归总提示模型错误——回答：GWR 为数据集中的各要素构建了一个独立的方程，用于 ⊙▽⊙ 指的是真实值，负的没关系，越小越好AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由与它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称结果没问题。不管正负，AICc越小越好
