在Koenker(BP) 统计量具有显著性的情况下，参考联合卡方统计量评估模型的统计显著性，其p 值小于0.05表示模型整体显著；系数反映解释变量与因变量之间的关系类型由于GWR 允许解释变量系数发生变化，这些空间组织解释变量并不必要，并且如果包含了这些变量，则会产生局部多重共线性问题。要更好地了解解释变量系数当中的区域
多重共线性是回归分析技术中的常见问题，由于自变量之间存在较强相关关系，导致模型求解结果失真甚至非唯一解现象。而针对GWR模型，由于仅有部分样本有效参与到每个局部模型的求解，从由于全局模型的多重共线性诊断方法不能直接用于局部模型[6],因此本文参照全局模型的CIVDP 法，重新构建了GWR 模型的设计矩阵和CIVDP 公式。实验表明，该方法不仅可有效诊断
多重共线性可导致模型不稳定，不可靠。可以通过OLS工具自动检测冗余，每个自变量都被给定一个计算出的VIF值，当这个值很大时，冗余便成了问题，通过创建交互变量或增大采样间隔从模型中移除冲突变1、地理加权回归(GWR)2012年12月24日普通线性回归模型及估计1J1 OLS工作的基本原理解释OLS结果GWR提出的背景及意义地理加权回归模型及估计权函数选择权函数宽带优化诊断工具膀胱癌
您好，我再arcgis中跑GWR中会报模型设计出现严重错误（可能因为局部共线），而在GWR4.0中却能正常跑出个人建议使用别的软件进行操作，比如GWR4.0。或者是在R或者python中进行编程操作，网上教程很多，也可以
≥０≤ 从GWR 模型中排除所有局部二进制(哑元)变量，因为这些变量将导致局部多重共线性出现问题，且GWR 不需要这些变量。您需要为输入要素类提供想要建模/解释/预测的因变量和所有模GWR 为数据集中的各要素构建了一个局部回归方程。如果用于特定解释变量的值出现空间聚类，则可能存在局部多重共线性问题。输出要素类中的条件数字段(COND) 可指明回归结果由
