如果在服务器端运行上面代码时，在本地浏览器通过http://localhost:6006/无法访问页面，在后面加--bind_all就可以了，即：tensorboard --logdir=./path to model运行代码单个文件当想用服务器跑单个文件时(此文件和其他文件没关系，可以自己独立运行),有两种方法：1,在本地输入命令，用服务器运行ssh xxx@192.168.x.xxx
(1)打开Xshell,然后输入服务器的域名，类似于###.###.##.###, 用户名及密码。2)打开Xftp,登陆同样的账号，然后将要跑的程序和相关文件拖至右侧，左侧为本地的文件，Xftp很好的实现了本ssh -L8888:localhost:6665服务器端用户名@ip地址(2)服务器运行tensorboard,指定日志文件存放目录，在指定端口打开(默认端口6006)。先cd到logs文件夹所在的大
Pycharm远程连接服务器跑代码参考Pycharm远程连接服务器并运行代码1、设置connection 2、设置Mappings 3、实现代码Ctrl+s自动上传4、设置python编译器出现提示后点move 点fini实验室服务器环境搭建(anaconda、pytorch、pycharm的配置) 最近学习深度学习，需要使用实验室的服务器去跑代码，这个环境配置，我算是搞糊涂了，好在多配了几次，终于搞明白了(我
把代码放到服务器后台运行。由于实验室的网实在是不稳定，所以经常遇到跑了好几个小时的代码快要出结果的时候却断网了，导致与服务器的连接中断，代码也就自然而然如何使用实验室服务器跑程序(一):配置环境1.链接服务器笔者使用MobaXterm来链接服务器。MobaXterm的安装包可以从官网直接下载。点击session,可以添加服务器地址点击SSH,
首先你要确定下是云服务器还是要自己买主机云服务器的话都是按照小时租的，所以按照对应配置就行，后spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.n
