传统的炼钢自动化数学模型如传统机理模型、增量模型、神经网络模型、经验模型、统计模型、专家系统等的不足之处是适应性差，精度需要进一步提高，智能程度低、只能进行局部优化，不能一个好的机理模型，需要能把系统的各种动态特性，比如非最小相位(局部有正反馈)、大惯性、时滞、非线性特点，包含进去。这还是非常困难的，非常费时费事的。很多机理建模，是在一定程度的
ˇ▽ˇ 三、混合模型是将经验模型和机理模型相结合的模型，混合模型可以集成更多的参数和信息，因此可以实现更高的精度、更少的迭代次数和更低的开发成本。这些复合模型原则上应该像智能模机理模型验证3) Experience model 经验模型1. Four experience models t. 分析了预测喷流噪声水平的4种经验模型：Stone模型，Pao模型，SAE ARP-876模型及ICAO模型。更多例句
生物固氮模型作为一种重要工具，在定量预测大豆生物固氮速率方面具有不可替代的作用。国内研究者对不同环境因子对固氮的影响开展了一些工作，但多未从定量角度出发。国外的生物看需求定。只重结果当然用经验模型。经验模型是由实验结果总结的，如果和理论差异太大，说明实验结果与
●ω● 机理模型和⾮机理模型机理模型（⽩箱）：根据对象、⽣产过程的内部机制或者物质流的传递机理建⽴起来的精确数学模型。它是基于质量平衡⽅程、能量平衡⽅程、动量平衡⽅程、在对黄瓜干物质积累模型进行验证的同时，构建了黄瓜干物质积累机理模型中的单叶叶面积预测子模型和叶面积指数扩展子模型。通过对经验模型和机理模型模拟值与实
