,但双重差分模型用同一个体不同时期处理状态相反的结果来构造反事实，进而估计出某一政策的实施结果。双重差分需满足共同趋势这一前提假设，也就是说实验组和控制组在政策施行之前并DID模型正是基于自然试验得到的数据，通过建模来有效控制研究对象间的事前差异，将政策影响的真正结果有效分离出来。三种表现形式表格图形回归方程DID模型在不同数据类型上的应用一般化DID模
标准DID是“DID大家族”的基础，也是最容易理解和学习的一种DID模型。双重差分顾名思义，就是要做两次差分，一次是时间维度上的，一次是地区(个体)维度上的，在回归中我们可以通过交互项具体来说，基准的DID模型设置如下：其中，du为分组虚拟变量，若个体i受政策实施的影响，则个体i属于处理组，对应的du取值为1,若个体i不受政策实施的影响，则个体i属于对照组，对应的du取值
DID-双重差分模型DID(difference-in-differencesmodel)也叫双重差分模型。现在要修一条铁路，铁路是条线，所以必然会有穿过的城市和没有被穿过的城市。记Di=1 did模型介绍及stata代码双重差分模型( difference-in-differences )主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估政策发生和不发生这两种情况下被
＼ ＿ ／ 里奇伍德did模型1.1DID模型(双重差分模型)参考又献：伍徳里奇《计呈经济学导论(第四版》第1313^利用混合横戡面作政SS分析___混合橫裁面对于评价來一事件或政策上表格展示OLS回归结果，其为DID差分模型的数学原理，比如上表格中treate*time这一交互项的回归系数值为2.935即为‘DID模型结果汇总’表格中的Diff-in-Diff效应值。6 剖析涉及以下
