不同的阶段，数据分析能够发挥的作用也不同。在传统生产阶段下，数据化程度不足，缺少信息系统的支持，多数的数据都是以记录表、纸张、条子等形式存在，都被锁在柜子里，数据分析能够起到的作用是有限如果是为了降低企业生产成本，可以分析1、生产总成本。这个是企业为生产产品而发生的成本，是生产过程中
生产型企业测试数据分析方法有五大工具一统计过程控制(SPC,Statistical Process Control) SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析制造企业的数据分析之路经过这几年各种层面的宣传，制造型企业(销产研供)的负责人已经熟知很多热词，比如工业互联网，产业互联网，数字化工厂，工业4.0,智能制造，智慧营销，数字化
∪﹏∪ 建立分析模型，对企业财务、销售、生产、采购、库存等关键指标进行分析，实现数据可视化展示，通过数据分析发现从销售到生产执行过程中的问题，层层追溯和挖掘找出1、基础数据查询以生产订单查询为例，我们将所需的生产订单信息字段拖拽即可生成生产订单明细。在上方添加车间、产品、订单号等常用的过滤控件，即可快速完成一张生产基础数据查询
＞＾＜ 制造型企业生产数据分析平台从其功能上看，主要包含数据采集、数据预处理与存储、数据建模、数据分析及数据驱动决策等。对于制造企业来说，常见的过程控制系统、如果着重于当下一些生产问题的解决，可以用BI系统搭建一个数据分析平台，做针对性的数据分析。注：这里并不是把BI当做一个解决零时性问题的分析工具。BI的价值更多在于搭建一个数据
制造型企业使用数据分析的本质数据分析在制造型企业其实主要就是两个目的：判断和预测。如果按照层次来分，我们可以分为三个层次：第一个层次：描述过去已经发以制造企业原有的数据资源为基础，搭建分大数据分析平台，针对供应链信息、生产制造过程数据建立完备的模型，结合生产制造工艺理论知识深入挖掘、分析，将为企业生产发展的各方面提供科学、准确的决策
